ざっと：People Are Strange When You’re a Stranger:Impact and Influence of Bots on Social Networks(ICWSM2012)

全体的に自信がないし，あまり理解できてない

○概要

BotはSpamerだったり有害なイメージがあるかもしれないけど，みんなBotがコミュニティやユーザのふるまいをコントロールするための潜在力を持っていることを知らない．

そこで，プロフィールも，信頼も，人気もないBotがソーシャルメディア上でユーザにどんな影響を与えるか研究する．

○使用データ

・aNobii.comを利用

・本好きによるネットワーク

・フォロー関係，メッセージの送受信関係，足跡機能

○Botの人気の獲得

・Botがユーザを訪れる作業を定期的に行い，その後の友人関係やメッセージの送受信の成長について調査

・最終的にこのBotアカウントは，フォローNWでも，メッセージ数でも，Webサイト内の有数の有名なユーザに成長した

・PageRankやHITSの値も高い

・ちなみに，ユーザを訪れる作業をしない期間はユーザからのメッセージもほとんど送られてこない

○影響力

※Botが何の関係があるのかちょっとわからない

・Botとユーザとのリンク予測？？

・既存のリンク予測の手法の妥当性を確認？

・Featureにネットワークとユーザのプロファイルを使ったリンク予測

・分類器作成

Rotation Forest classifier(Hall et al. 2009)を利用

・出リンク2ホップ先までのユーザを対象にしたリンク予測．

・上手く予測できる

○感情的な反応とソーシャルな分裂

・Botへのメッセージのポジネガ判定

Positive:59%,Neutral:25%,Negative:16%

・PositiveユーザとNegativeユーザのリンクを結んでやるとFollowNWでもMentionNWでもPositiveユーザ同士で密結合するし，Negativeユーザで密結合する．

・2つのクラスタだと仮定すると，クラスタ内リンクが70～75%になって，ランダムNWよりもクラスタ内でリンクを張る

・Botのアカウント名が含まれたメッセージでサブグラフを作ると，このBotの模倣のようなユーザが現れて，多くのメッセージを受け取っている

○知見

・ネットワーク内で有名になるにはProfile的な特徴は必要なく，ユーザを訪問することを繰り返すことで有名になる

・人気のあるユーザは当てにならなくても影響力強い

・ユーザベースの近年のリンク予測の手法は優れていることを確認

・人々はこのBotを本物の人間だと間違えていた．Botの活動が新たなコミュニティが作成される引き金となる