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ざっと:People Are Strange When You’re a Stranger:Impact and Influence of Bots on Social Networks(ICWSM2012)

全体的に自信がないし,あまり理解できてない

 

○概要

BotはSpamerだったり有害なイメージがあるかもしれないけど,みんなBotがコミュニティやユーザのふるまいをコントロールするための潜在力を持っていることを知らない.

そこで,プロフィールも,信頼も,人気もないBotがソーシャルメディア上でユーザにどんな影響を与えるか研究する.

 

○使用データ

・aNobii.comを利用

・本好きによるネットワーク

・フォロー関係,メッセージの送受信関係,足跡機能

 

Botの人気の獲得

Botがユーザを訪れる作業を定期的に行い,その後の友人関係やメッセージの送受信の成長について調査

・最終的にこのBotアカウントは,フォローNWでも,メッセージ数でも,Webサイト内の有数の有名なユーザに成長した

PageRankやHITSの値も高い

・ちなみに,ユーザを訪れる作業をしない期間はユーザからのメッセージもほとんど送られてこない

 

○影響力

Botが何の関係があるのかちょっとわからない

Botとユーザとのリンク予測??

・既存のリンク予測の手法の妥当性を確認?

・Featureにネットワークとユーザのプロファイルを使ったリンク予測

 

・分類器作成

Rotation Forest classifier(Hall et al. 2009)を利用

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・出リンク2ホップ先までのユーザを対象にしたリンク予測.

・上手く予測できる

 

○感情的な反応とソーシャルな分裂

Botへのメッセージのポジネガ判定

Positive:59%,Neutral:25%,Negative:16%

・PositiveユーザとNegativeユーザのリンクを結んでやるとFollowNWでもMentionNWでもPositiveユーザ同士で密結合するし,Negativeユーザで密結合する.

・2つのクラスタだと仮定すると,クラスタ内リンクが70~75%になって,ランダムNWよりもクラスタ内でリンクを張る

Botのアカウント名が含まれたメッセージでサブグラフを作ると,このBotの模倣のようなユーザが現れて,多くのメッセージを受け取っている

 

○知見

・ネットワーク内で有名になるにはProfile的な特徴は必要なく,ユーザを訪問することを繰り返すことで有名になる

・人気のあるユーザは当てにならなくても影響力強い

・ユーザベースの近年のリンク予測の手法は優れていることを確認

・人々はこのBotを本物の人間だと間違えていた.Botの活動が新たなコミュニティが作成される引き金となる